Vedat Bilik

 Bir önceki makalenin genişletilmiş hali. Bu konuyu cevaplayan ChatGPT Elbette, yapay zeka (YZ) geniş bir konudur ve birçok alt alanı içerir. İşte yapay zeka hakkında daha detaylı bir bakış: 1. **Makine Öğrenimi (Machine Learning)**: Verilerden örüntüleri öğrenerek gelecekteki kararlar veya tahminler yapmak için algoritmaların kullanılmasıdır. Denetimli, denetimsiz ve güçlendirme öğrenmesi gibi farklı öğrenme teknikleri bulunmaktadır.     - **Denetimli Öğrenme (Supervised Learning)**: Etiketlenmiş veri setleri üzerinde eğitim yaparak girdi-veri çiftleri arasındaki ilişkiyi öğrenir. Sınıflandırma ve regresyon gibi görevler bu kategori altında yer alır.     - **Denetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning)**: Etiketlenmemiş veri setlerini kullanarak örüntüleri keşfetmeye çalışır. Kümeleme (clustering) ve boyut indirgeme (dimensionality reduction) bu öğrenme türüne örnektir.     - **Güçlendirme Öğrenmesi (Reinforcement Learning)**: Bir ajanın, çevresini gözl...

 Nedir bu yapay ZEKA Soruyu yapay zekanın kendisine sordum Tabii, yapay zeka (YZ) bilgisayar sistemlerinin, insan zekasını taklit etmeye çalışan bir dalıdır. Yapay zeka, karmaşık problemleri çözmek, karmaşık verileri analiz etmek, öğrenmek, kararlar almak ve insan benzeri yetenekler sergilemek için bilgisayarlar ve makineler tarafından kullanılan algoritmaları ve teknikleri içerir. İşte yapay zeka hakkında temel bilgiler: 1. **Makine Öğrenimi (Machine Learning)**: Yapay zekanın alt alanlarından biri olan makine öğrenimi, algoritmaların veri analizi yaparak örüntüleri tanımasına ve bu örüntüleri kullanarak gelecekteki kararları veya davranışları tahmin etmesine dayanır. 2. **Derin Öğrenme (Deep Learning)**: Derin öğrenme, yapay sinir ağları gibi büyük veri setlerinde öğrenme sağlayan bir makine öğrenimi alt dalıdır. Derin öğrenme, çok katmanlı yapay sinir ağlarını kullanarak karmaşık problemleri çözmeye odaklanır. 3. **Doğal Dil İşleme (Natural Language Processing - NLP)**: Bilgisay...